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※ [本文轉錄自 CareerPlan 看板 #1YWIaVve ]
作者: gg7965977 (吾郎實況發文機) 看板: CareerPlan
標題: [討論] 數據分析師和business intelligence
時間: Mon May 16 00:23:57 2022
如題
小弟我現在正在轉職的十字路上
想請各位大大給我一點意見
先講工作經驗
過去我是在廣告外商當約聘一年半
前期都是打雜，後期主力是做報表自動化
所以我對google sheet的函數非常熟悉
裡面的函數也有像query這種很像SQL的函數
也因為主管的要求，我也會把數據做成圖表
待業的時候我有花兩個月的時間去學Python 和 MYSQL
最有在想要不要再學power BI
未來我有兩個方向想走
一個是數據分析另一個是business intelligence
我有去104大概查了一下差異
有一些重疊的東西像是重視SQL技能
也有發現一些差異，像是business intelligence 很偏重BI軟體的使用
想問一下各位大大，這兩個職業哪個天花板比較高？
以為現在的資歷哪個工作比較適合我？
—
※ 發信站: 明門實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.18.156 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CareerPlan/M.1652631839.A.E68.html
※ 發信站: 明門實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: gg7965977 (182.235.184.143 臺灣), 05/16/2022 22:18:47
1F推say29217074: 你能說一下這兩個在技能樹上的差異嗎 05/16 22:31
2F→kangan987: 可能要讀碩才比較好找工作，不然一堆資工跟統計的學生 05/16 22:34
3F→kangan987: ，你沒有優勢。 05/16 22:34
4F推lamiren: 你文中提到的經驗都是工具，這兩種職位在不同的產業、公 05/16 23:20
5F→lamiren: 司，使用的工具會差很多。工具協助取資料，但是職位的核 05/16 23:20
6F→lamiren: 心還是在於商業理解（理解你的stakeholder要做什麼樣的決 05/16 23:20
7F→lamiren: 策）與溝通（讓stakeholder理解你做的分析） 05/16 23:20
8F→lamiren: 建議去就職市場上多投多聊，不必拘泥於職稱，但詳讀job d 05/16 23:21
9F→lamiren: escription 05/16 23:21
10F推kokolotl: 要有講故事能力 05/17 00:10
11F推bob81: 推4樓，你的內部客戶(決策群)其實不在意你用什麼軟體，重 05/17 11:08
12F→bob81: 點是你的分析能如何幫助他們做決策 (就所謂的insight) 05/17 11:08
13F→aimlikenoob: 這兩個東西根本是同一個領域 05/17 11:46
14F→NBAGM: BI重點是分析跟挖掘出問題的能力 不是工具能力吧… 05/17 14:54
15F→olycats: 兩個title類似 選對產業 公司 部門 比較重要 05/17 17:09
16F推cmelo1515: 會SQL跟商業分析know how就一堆職缺了 05/17 18:22
17F→GrayHS: 你想當工程師還是分析師？ 05/17 18:54
18F推z8321260: 推4樓，這些東西都是“加分”，首先，你應該要找一個立 05/17 20:19
19F→z8321260: 基點，然後再用這項能力拉開跟別人的差距 05/17 20:19
20F推Surrounder: 公司裡很難有這種職位 商務數據分析歸給財務分析或或m 05/20 07:14
21F→Surrounder: arketing身上 大數據分析又是另一個專業領域 你說的po 05/20 07:14
22F→Surrounder: wer BI操作都是部門助理在幹的 05/20 07:14
23F→Surrounder: 重點還是背後的專業是什麼 軟體只是個工具學就會了 05/20 07:16
文章来源於PTT實業坊: Fw: [討論] 數據分析師和business intelligence PTT Dcard 求職評價 天眼通 產品 錄取 內湖 討論 明門實業 企業 視訊 1111 明門公司 跨國 面試 集團 ptt 薪資待遇 薪水 工作環境 求職者 找工作 評價 離職 經驗 心得 天眼通 感想 人資 wonderland 嬰兒 嬰幼 履歷 加班 好評 福利 業務 專員 行銷 管理 負評 新鮮人 比薪水 dcard 婦幼 104 員工 人力銀行 徵才 求才 產品
